Расписание

За последние пару лет диффузионные модели достигли огромного прогресса в области генерации видео: от первых моделей, обученных на игрушечных наборах данных, до Sora. В докладе проанализируем их путь и обсудим дальнейшие перспективы области.

Расскажу о нейросетевой метрике оценки качества потокового голоса NISQA-s. Обсудим ее отличие от оригинальной метрики NISQA, области использования, профиты, которые может принести такая оценка, потенциальные методы применения. Будет полезно разработчикам приложений конференц-связи и других систем потоковой передачи аудиоинформации.

Поговорим о JPEG AI – первом международном стандарте сжатия изображений, полностью основанном на нейросетях. Обсудим отличительную особенность нового стандарта — многозадачность, что позволяет успешно решать задачи не только компресcии изображения, но и компьютерного зрения и повышения качества. Расскажу, как проходила разработка и чего можно ожидать от внедрения.

Магия AI в кино. Поделюсь опытом разработки комплексной системы, превращающей речь актеров в точные и синхронизированные субтитры с помощью машинного обучения.

Обсудим настоящее и будущее мультимодальных архитектур на базе языковых моделей в задачах описания видео и ответов на вопросы по ним.

Расскажу о системе идентификации людей по силуэтам, работающей даже при частичном или полном сокрытии лица.Технология использует компьютерное зрение и машинное обучение для распознавания силуэтов, а также для сбора обезличенных атрибутов.

Рассмотрим разные способы оценки гранулометрического состава и обсудим преимущества использования машинного зрения. Расскажу про архитектуру решения и используемые модели и поделюсь хитростями по разделению гранул на фото для корректной обработки.

Стандарты, JPEG AI и атаки.

Как повысить смотрение и понять, что одного ML мало. Бизнес-правила, ML, витрины, Python в enterprise.

Рассмотрим развитие технологий ИИ в ретроспективе. Остановимся на мультимодальных системах ИИ и интеллектуальных агентах, которые интегрируют информацию из различных модальностей. В заключение обсудим влияние передовых технологий на сегодняшнюю реальность, а также их потенциал в будущем и риски, которые неизбежно возникают.

Технические подробности извлечения фич из видеофайлов для организации поиска по видеоархиву из 20 000 видео.

В своем докладе я расскажу, как мы проектировали систему технического зрения для нашей новой беспилотной платформы. Какие устройства мы разработали, какие инструменты использовали для моделирования, какой итоговый результат получили.

Реальные кейсы внедрения машинного зрения на горнодобывающие предприятия и российские заводы. Особенности подбора оборудования и обучения нейросетей для работы в сложных условиях.

Как с помощью множества ML-моделей автоматизировать вертикализацию коротких видео для сервиса их просмотра.

Про поиск решения для шумоподавления в real time и о том, какие исследования мы проводили, чтобы получить очищенный сигнал речи с улучшением ее качества.

Вы никогда не задавались вопросом, как именно работает та самая магия, которая изменяет разрешение видео и портит вам демонстрацию экрана?

Как мы в Mayflower строили свою Live Streaming Platform Engine с точки зрения DevOps.

Доклад о передаче потоков в реальном времени с использованием адаптивного битрейта от серверов видеоконференции к пользователю. Рассмотрим методы оценки пропускной способности сети клиента на медиасервере: применяемые математические модели и алгоритмы. Особое внимание уделим архитектуре интеграции этого решения в продукт, что позволяет улучшить качество видеосвязи при изменяющихся сетевых условиях.

Расскажу об узких местах приложений видеоконференцсвязи в плане эффективности работы CPU и GPU и о технологиях, в пользу которых мы отказываемся от фреймворка Qt.

Телемост жил — не тужил на open source-медиасервере Jitsi. Но настали времена, когда нам пришлось написать свое решение и запустить его на сотни миллионов пользователей. Почему и как мы это сделали — узнаете в докладе. 

Расскажем об интересных и сложных моментах в разработке P2P-решения для доставки трафика на стриминговой платформе goodgame.ru.

На примере фич VK Звонков расскажу, как обходить ограничения WebRTC, Android SDK, OpenGL.

Расскажу о нейросетевой метрике оценки качества потокового голоса NISQA-s. Обсудим ее отличие от оригинальной метрики NISQA, области использования, профиты, которые может принести такая оценка, потенциальные методы применения. Будет полезно разработчикам приложений конференц-связи и других систем потоковой передачи аудиоинформации.

Расскажу об узких местах приложений видеоконференцсвязи в плане эффективности работы CPU и GPU и о технологиях, в пользу которых мы отказываемся от фреймворка Qt.

Для контроля качества умных устройств на базе Android мы в Яндексе разработали собственные инструменты, включая приложение QC-App. В докладе — о том, как мы производим наши устройства и какой вклад в это вносят Android-разработчики.

Как мы в KION создали свой Remote Config и разбивалку для проведения А/B-экспериментов (аналог Firebase).

Рассказ о видеоархиве для iGaming-бизнеса. Почему иногда недостаточно записывать видео происходящего и что еще нужно сохранять, если вы хотите в дальнейшем проводить ретроспективный анализ произошедшего.

SDI много лет был безальтернативным способом передавать несжатое цифровое видео. Несмотря на это, он попал в ловушку дороговизны: редкость применения обуславливает низкое качество железа. SMPTE 2110 должен был заменить редкое железо на общедоступный надежный Ethernet. В докладе расскажу, какие у него есть фатальные неустранимые недостатки.

Доклад исследует эволюцию и текущее состояние URLLC-систем: как open source-проекты могут использоваться для создания экономичных и гибких альтернатив коммерческим системам для надежной передачи видео с низкой задержкой. Рассматриваются инженерные проблемы и пути их решения в этой области.

Расскажу, как мы кратно снизили количество зависаний видео у пользователей VK Видео. Как выбрали и отладили метрики для оценки успешности наших экспериментов и каких результатов достигли.

Рассказ о видеоархиве для iGaming-бизнеса. Почему иногда недостаточно записывать видео происходящего и что еще нужно сохранять, если вы хотите в дальнейшем проводить ретроспективный анализ произошедшего.

Вы узнаете об основных принципах раздельного и совместного кодирования сигналов. О том, как это помогает передаче видео с ультракороткой задержкой, а также о перспективах развития технологий в этом направлении.

SDI много лет был безальтернативным способом передавать несжатое цифровое видео. Несмотря на это, он попал в ловушку дороговизны: редкость применения обуславливает низкое качество железа. SMPTE 2110 должен был заменить редкое железо на общедоступный надежный Ethernet. В докладе расскажу, какие у него есть фатальные неустранимые недостатки.

Расскажу, как мы кратно снизили количество зависаний видео у пользователей VK Видео. Как выбрали и отладили метрики для оценки успешности наших экспериментов и каких результатов достигли.

Расскажем об интересных и сложных моментах в разработке P2P-решения для доставки трафика на стриминговой платформе goodgame.ru.

Как устроен сигнал цифрового телевидения, распространяющийся по всей стране. Константный битрейт, упаковка метаданных рядом с видеопотоками, предельно жесткие формализованные требования к каждому биту, мифы о PCR — об этом в нашем рассказе про федеральное ТВ.

Расскажем, как сделать воспроизведение видео отказоустойчивым (переживать разрывы соединения, 4хх и 5хх ошибки) и научить плеер переключаться между узлами CDN для перераспределения нагрузки.

Рассмотрим современную спецификацию Content Steering для стандартов HLS и DASH, ее удобство, применимость и альтернативы на примере видеоплатформы Яндекса.

Стандарты, JPEG AI и атаки.

Есть задача: рендерить в видеопоток UI-элементы. Рассмотрим, как это можно сделать с минимальными затратами ресурсов и какие детали протокола RTP/SAVP (используется для передачи медиа в ВКС — таких как Яндекс Телемост) и кодека H.264 нам в этом помогут.

Расскажем как о неочевидных проблемах, с которыми столкнулись во время разработки транскодера, так и об особенностях работы и оптимизациях реализованного плеера.

Вы узнаете об основных принципах раздельного и совместного кодирования сигналов. О том, как это помогает передаче видео с ультракороткой задержкой, а также о перспективах развития технологий в этом направлении.

В нашем проекте по разработке видеоплеера мы сократили time to market благодаря внедрению эффективных паттернов тестирования. Ключевым элементом нашей стратегии стала автоматизация с использованием фреймворка Frankenstein и Kotlin Multiplatform, а также внедрение системы непрерывной интеграции (CI). Эти меры позволили нам быстрее доставлять продукт пользователям и улучшить управление процессами разработки.

Расскажем как о неочевидных проблемах, с которыми столкнулись во время разработки транскодера, так и об особенностях работы и оптимизациях реализованного плеера.

Расскажем, как сделать воспроизведение видео отказоустойчивым (переживать разрывы соединения, 4хх и 5хх ошибки) и научить плеер переключаться между узлами CDN для перераспределения нагрузки.

Рассмотрим современную спецификацию Content Steering для стандартов HLS и DASH, ее удобство, применимость и альтернативы на примере видеоплатформы Яндекса.

Как начиналось телевидение, как проходили съемки и монтаж, какими были первые графические станции и как сегодня вся эта аппаратура может получить вторую жизнь.

Обзорная лекция о современных методиках и технологиях астрономических, оптических наблюдений и обработки получаемых цифровых данных.

Виктор расскажет, как с помощью технологий, беспилотников и нейронных сетей поиски пропавших людей стали быстрее и эффективнее.

Наш опыт создания системы сбора и обработки продуктовых событий в онлайн-кинотеатре KION. В деталях про обработку, валидацию и data quality.

Как мы в KION создали свой Remote Config и разбивалку для проведения А/B-экспериментов (аналог Firebase).

Расскажу об автоматизации тестирования видеостриминга. Какие проверки уже автоматизированы, какие трудности были на пути и как попытались их решить.

В нашем проекте по разработке видеоплеера мы сократили time to market благодаря внедрению эффективных паттернов тестирования. Ключевым элементом нашей стратегии стала автоматизация с использованием фреймворка Frankenstein и Kotlin Multiplatform, а также внедрение системы непрерывной интеграции (CI). Эти меры позволили нам быстрее доставлять продукт пользователям и улучшить управление процессами разработки.

Собираетесь создать видеоредактор с помощью веб-технологий?

Рано или поздно вы столкнетесь с задачей генерации MP4. Расскажу, как и почему мы в компании Lumen5 переделали наш рендеринг несколько раз и вернулись почти к тому же, с чего начинали.

Говорим о расписании, сессиях и активностях. Подключайтесь, чтобы узнать, что вас будет ждать в эфире в ближайшее время!

Подводим итоги, вспоминаем яркие моменты и рассказываем о дальнейших планах. Подключайтесь к трансляции, чтобы ничего не пропустить!

Говорим о расписании, сессиях и делимся информацией. Приходите в зал или подключайтесь онлайн, чтобы узнать, что вас будет ждать в ближайшее время!

Подводим итоги конференции, вспоминаем яркие моменты и рассказываем о дальнейших планах. Приходите в зал или подключайтесь к трансляции, чтобы ничего не пропустить!

Обсудим тестирование и отладку видео-стриминга в Smart TV-приложениях. Актуальные инструменты и подходы для платформ с большой фрагментацией и сложностью автоматизации.

Обсудим, как разные видеосервисы справляются с высокой нагрузкой, с учетом их специфики. Говорим про трафик, железо и подготовку команды к инцидентам.

Lightning talks — это отличный формат, чтобы динамично обсудить тему и найти единомышленников. Вас ждут пятнадцатиминутные доклады на профессиональные или околопрофессиональные темы и живые обсуждения. Давно хотели попробовать себя в роли спикера? Вам не терпится поделиться с миром идеями или кейсами из рабочей практики? Посмотрели выступления VideoTech и чувствуете, что можете добавить к докладам что-то свое? Тогда подавайте заявку заранее или записывайтесь на выступление прямо на площадке!