Доклады

Как доставить динамичный (спортивный) контент до пользователей мобильных устройств и Smart TV в максимальном качестве. Как сделать динамичный контент из нединамичного (удвоить видеоряд) полностью автоматически в режиме реального времени. Как реализовать обработку потока целиком в софте с использованием GPU.

История создания сервиса для региональных FM-радиостанций. Какие были задачи, проблемы и где получилось упростить жизнь.

Разберем ключевые проблемы внедрения DPDK. Особое внимание уделим кейсам в рамках SelectOS — специализированной ОС, где мы реализуем функциональность на базе DPDK.

Что такое IP-камера, широко применяемая сейчас для видеонаблюдения. Как она устроена, начиная с чипов, сенсоров фильтров и алгоритмов встроенной обработки. Как работает железо. Принципы работы сенсоров, нюансы работы и настройки алгоритмов захвата и преобразования светового потока. Взаимодействие и управление оптикой, алгоритмы автофокусировки, подсветки, нюансы ночной и дневной съемки.

Разработка промышленных систем компьютерного зрения: использование монокулярной оценки глубины и детекторов объектов, оптимизация и профилирование системы в условиях закрытых технологических сетей.

Как выполнить транскодинг видео прямо в браузере с помощью WebCodecs, WebAssembly и других современных API, чтобы снизить нагрузку на сервер и обеспечить офлайн-обработку. Разберу, в каких случаях это действительно работает эффективно, какие инструменты уже есть в JavaScript и с какими ограничениями придется столкнуться на практике.

Как VK Звонки работают в условиях плохой сети? Разберем ключевые техники для стабильных аудиозвонков при высокой потере пакетов и низкой пропускной способности.

Расскажу, как мы на коленке сделали свой транскодинг с блек-джеком и адаптивом. Затрону темы как железа, так и софтовой части.

Расскажу про то, как мы решаем задачу оценки качества в Единой Видеоплатформе VK. Затрону две основные темы: вычисление метрик для оценки работы наших транскодеров и тестирование работы плеера.

Сравнение качества видеокодирования разных аппаратных платформ. Метод Йисле Бйонтегора при сравнении качества и его практическое применение.

Поговорим о видеоаналитике с использованием различных аппаратных платформ для ускорения инференса. Рассмотрим деплой моделей для разных видов ускорителей. Обсудим инструменты для организации пайплайнов видеоаналитики. Расскажу о разработке собственного конвейера видеоаналитики и его модулях.

Расскажу, как «под капотом» устроены ленты коротких видео в Яндексе (Маркете, Go, Ритме) и о том, где и как можно оптимизировать их работу.