Как улучшить сжатие на 20% с помощью машинного обучения, не тратя 300+ машино-лет расчетов
Дмитрий Ватолин
Компания: МГУ
Максим Смирнов
Компания: Effective Video Transcoding
Компания: МГУ
К.ф.-м.н., заведующий лабораторией компьютерной графики ВМК МГУ.
Читает курсы по компьютерной графике и методам сжатия/обработки видео с 1997 года. Создатель популярных сайтов, посвященных алгоритмам обработки и сжатия видео (https://compression.ru/video, https://videoprocessing.github.io/, https://videoprocessing.ai).
Специализируется на исследованиях в области алгоритмов сжатия видео, современных методах измерения качества и обработке цифрового видео. Наиболее известные публичные проекты: ежегодные сравнения видеокодеков, отчеты по техническому качеству стереофильмов и бенчмарки videoprocessing.
Руководил 40+ коммерческими проектами с компаниями Intel, Cisco, Real Networks, Samsung, Huawei, Broadcom и др. Без учета редакторов автор № 1 на Хабре в хабах «AR и VR», «Искусственный интеллект», «Работа с видео» и «Видеотехника».
Участвовал в запуске шести стартапов, возраст четырех из которых перевалил за 15 лет. Верит в будущее разреженных световых полей и в то, что все видео до конца века станет четырехмерным. Сомневается в разумности Homo Sapiens.
Компания: МГУ
Компания: Effective Video Transcoding
Компания: МГУ
Компания: Huawei Technologies
Компания: Кинопоиск (Яндекс)
Компания: JUG Ru Group
Компания: МГУ