![](https://squidex.jugru.team/api/assets/srm/549MI8vmCdOjXExXz6R8sq/102902-2031338702-dmitriy-vatolin-vzlom-vmaf-i-vmaf-neg-ili-pochemu-sravnivat-kodeki-v-blizhayshiye-gody-stanet-zametno-sloz.jpg?cache=3600&width=74&height=74&mode=CropUpsize)
Дмитрий Ватолин
Компания: МГУ
Тип доклада: Доклад
Больше 10 лет назад один известный лекторий обратился к команде спикера, чтобы уменьшить размер записей лекций через настройку параметров видеокодека. Ведь чтобы перебрать все опции даже старого доброго x264 на фрагменте в 20 секунд, требуется 2*10^15 степени машино-лет, то есть порядка 500 000 возрастов Земли, поэтому необходимы нетривиальные алгоритмы оптимизации.
Тогда предложенное решение для этой задачи помогло сократить битрейт на 49% при сохранении качества видео относительно использовавшегося лекторием пресета. Сейчас, спустя несколько человеко-лет исследований и более 300 машино-лет расчетов, с помощью машинного обучения и методов оптимизации команда смогла построить модели разных кодеков для широкого спектра типов видео. Благодаря этому можно экономить до 20% битрейта видео при неухудшающемся качестве, меняя лишь одну строчку параметров запуска кодека.
Спикер расскажет, как не теряться в тысячемерных пространствах, насколько можно улучшить работу кодека оптимальной параметризацией, и почему компании, попробовав реализовать такое решение самостоятельно, возвращаются к его компании.
Компания: МГУ
Компания: Effective Video Transcoding
Компания: Effective Video Transcoding