![](https://squidex.jugru.team/api/assets/srm/f9158ee5-8f4e-45e2-96e2-61cfc56d24bd/belyaev2-save.jpg?cache=3600&width=74&height=74&mode=CropUpsize)
Евгений Беляев
Компания: Университет ИТМО
Тип доклада: Доклад
В докладе спикер расскажет о своей работе «An Efficient Compressive Sensed Video Codec with Inter-Frame Decoding and Low-Complexity Intra-Frame Encoding», опубликованной в журнале Sensors (https://www.mdpi.com/1424-8220/23/3/1368)
Большинство традиционных алгоритмов сжатия видео (MPEG-2, H.264, H.265 и т.д.) разработаны в первую очередь для эффективного хранения видеоданных, для видео по запросу и т.д., где минимизируется сложность декодера, в то время как сложность кодера может быть на порядок выше. Однако существует ряд задач (видеоэндоскопия, видеосенсоры и т.д.), где требуется как можно сильнее минимизировать сложность кодирования.
Евгений представит способ сжатия видео на основе compressive sensing. В этом подходе для каждого кадра по отдельности (интра-режим) берется малое (по сравнению с исходным количеством пикселей) число псевдослучайных измерений, которые квантуются и энтропийно кодируются. Способ взятия измерений предлагается выбрать таким образом, чтобы он мог быть реализован без делений и умножений, что позволяет получить кодер с очень низкой сложностью. Задача декодера – восстановление исходной видеопоследовательности из принятых измерений с учетом межкадровой схожести.
Рассмотрим способ такого декодирования на базе итеративного применения пороговой функции со псевдослучайными параметрами. Познакомимся с результатами сравнения с известными интра-кодеками. Узнаем, что по сравнению с x264-intra-ultrafast (реализация кодера стандарта H.264/AVC в самом быстром пресете) предложенный способ кодирования оказывается в среднем в два раза быстрее при выигрыше по PSNR в среднем на 0.8 dB.
Компания: Университет ИТМО
Компания: Huawei Technologies